Forskere fra Institute of Computing ved State University of Campinas (Unicamp) utviklet et dataprogram som kan diagnostisere hudsvulster, for eksempel melanom, med en nøyaktighet på 86% gjennom kunstige nevrale nettverk, som etterligner kroppens nevroner menneskelig.
Teknikken som brukes leser en persons hud og sender informasjon til datamaskinen som identifiserer om den funnet lesjonen er godartet eller ondartet, dette er mulig på grunn av programmeringen som er utført av forskerne, noe som gjør at maskinen har tilgang til en database. bilder av forskjellige typer hudlesjoner. I fremtiden håper disse forskerne at dette programmet vil være tilgjengelig på sykehus og klinikker som hjelper med å få fart på diagnosen hudkreft.
Hvordan teknikken brukes
Teknikken for hudtumordiagnose som utvikles av Unicamp-forskere bruker kunstig intelligens gjennom en prosess som kalles dyp læring, som består i å lære en maskin en viss funksjon gjennom kunstige nevrale nettverk, som er dataprogrammer som etterligner nevronene i menneskekroppen.
Disse kunstige nevrale nettverkene på datamaskinen er i stand til å analysere huden, ved å ta hensyn til bilder fra en bank med omtrent 23 906 fotografier, av forskjellige typer hudlesjoner, noe som betyr at datamaskinen sammenligner utseendet til personens hud med bildene av dette. bank, og avslører om lesjonen er godartet eller ondartet.
Studien viste at selv om hudstedet ikke er fullstendig skannet, er datamaskinen fremdeles i stand til å oppdage svulsten, noe som gjør et gjennomsnitt på 71% av diagnosene, noe som gir perspektivet om tidlig identifisering av noen typer hudkreft, og behandling raskere.
Hva er de neste trinnene
Unicamp-studien er finansiert av Google, gjennom et initiativ kalt Google Latin America Research Awards (Lara), og de neste trinnene som planlegges av forskerne inkluderer å øke antall bilder i fotobanken for å forbedre nøyaktigheten av datamaskinanalyse.
Forskerne håper at dataprogrammet vil være tilgjengelig for installasjon på mobiltelefoner i fremtiden, og at det gjennom en spesifikk linse som er festet, vil være mulig å diagnostisere hudkreft.
I tillegg er håpet til lærde at programmet i fremtiden kan brukes på sykehus og helsestasjoner der de ikke har hudleger, og at det kan brukes til å hjelpe og støtte leger når de diagnostiserer og beslutter behandling.
Hva brukes i dag
Diagnosen hovedtype hudkreft, melanom, stilles ved en internasjonal metode kjent som ABCDE, der bokstavene samsvarer med viktige sider av signalet på huden, for eksempel:
- Asymmetri: halvparten av signalet er forskjellig fra det andre; Uregelmessige kanter: omrisset av signalet er dårlig definert; Variabel farge: tilstedeværelse av flere farger i samme lesjon (svart, brun, hvit, rød eller blå); Diameter: tegn på huden større enn 6 millimeter; Evolusjon: endringer i størrelse, farge og form på skiltet.
Melanom kan vises på hvilken som helst del av kroppen, det være seg på huden eller slimhinnene, i form av en føflekk, et tegn eller flekker, og hos personer med svart hud er det vanlig å vises disse lesjonene på håndflatene og fotsålene. Tidlig diagnose av melanom gir bedre behandlingsresultater, så det er viktig å alltid observere endringer i huden. Slik identifiserer du tegn på hudkreft.
